Présentation du produit
DeepDragon™ est un système intelligent pionnier et leader international qui assiste rapidement la conception et l'exploitation efficace par des tiers dans des domaines spécifiques. Il répond rapidement et efficacement aux besoins urgents de prise de décision en matière d'investissement dans le secteur du traitement des eaux usées rurales, notamment pour la conception automatisée, la budgétisation des coûts d'investissement et l'exploitation intégrée des nouvelles canalisations des stations d'épuration. Comparé aux méthodes traditionnelles, il permet d'améliorer l'efficacité de plus de 50 % et d'atteindre un taux d'utilisation des équipements de 100 %, garantissant ainsi un fonctionnement intelligent 24h/24 et 7j/7 du réseau et offrant de vastes perspectives d'application.
En s'associant à l'Institut d'automatisation de l'Académie chinoise des sciences, ils ont créé le Laboratoire conjoint de protection de l'environnement de Liding, rattaché à l'Institut de recherche de Suzhou de l'Académie chinoise des sciences.
Le premier leader international au monde
Rapport international sur la recherche de nouveautés technologiques
Plus de 50 ingénieurs en développement, 1000 jours de recherche et développement technique, 4 brevets d'invention principaux
Technologie de base
Pour résoudre le problème de l'acquisition de données de base dans une zone définie, le système utilise une méthode de modélisation aérienne rapide par drones, en complément des méthodes d'acquisition conventionnelles. Des algorithmes d'apprentissage profond permettent la reconnaissance automatique d'éléments tels que les routes, les habitations et les réseaux d'eau, assurant ainsi une analyse automatique et une identification rapide des objectifs.
À l'heure actuelle, le système a achevé l'entraînement et l'apprentissage du modèle pour les données de collecte d'images aériennes dans plus de 5 000 dimensions de scènes différentes, avec une précision d'annotation automatique de 90 %. Il peut considérablement raccourcir, voire remplacer, les tâches de base de traitement des données telles que le levé et l'annotation des terrains ruraux et des formes de relief, améliorant ainsi considérablement l'efficacité du travail et permettant des économies de temps et de main-d'œuvre.
Lors de la conception du réseau de canalisations, un schéma est élaboré à partir des résultats de la reconnaissance des caractéristiques, en tenant compte de la complexité du réseau rural (habitations et routes). Dès le début de la conception, diverses technologies et algorithmes ont été mis en œuvre, tels que l'expansion du réseau routier, afin d'en extraire et d'en optimiser le squelette, d'éliminer ou de réduire les branches superflues, et d'élaguer et d'optimiser le réseau pour que le squelette extrait corresponde davantage à la structure réelle du réseau routier.
En utilisant la théorie des graphes, nous proposons de manière novatrice un modèle de carte de village rural, nous extrayons et transformons les caractéristiques identifiées et formons un modèle de carte de village rural qui numérise et visualise la relation entre les maisons, les routes, leurs distances et leurs hauteurs relatives dans le village.
Enfin, les données graphiques et les informations d'altitude sont intégrées à l'algorithme de génération du réseau de canalisations. Après plusieurs itérations, l'algorithme du plus court chemin à source unique est appelé afin d'intégrer l'expérience de conception professionnelle recueillie par plusieurs unités de conception dans les règles de conception.
Associé à l'algorithme, l'apprentissage profond des règles de conception des canalisations permet de simuler avec précision l'écoulement des eaux usées et les schémas de pré-pose des canalisations. Le taux d'erreur de la conception automatique des canalisations est ainsi réduit à moins de 10 %.
Le système génère automatiquement un budget d'investissement détaillé à partir des données quantitatives et des règles de coûts définies dans le schéma de conception automatique du pipeline. Il permet ainsi une budgétisation rapide et pertinente.
Dans le processus de conception du réseau de canalisations, la sélection des équipements peut être réalisée, et le système peut sélectionner différents produits et procédés d'équipement en fonction des données de consommation d'eau régionales fournies par l'algorithme, renforçant ainsi la gestion intégrée de l'usine et du réseau.
La plateforme permet la modification en temps réel des propriétés des fonctionnalités et de la conception du pipeline, et les algorithmes peuvent absorber et apprendre les informations relatives aux opérations de l'utilisateur, améliorant ainsi les capacités d'interaction homme-machine du produit et son niveau d'intelligence.
La plateforme offre une solution complète permettant aux utilisateurs de personnaliser les formats de cartes pour le développement de visualisations WebGIS. Elle prend en charge des formats tels que les fichiers DWG d'AutoCAD, GeoJSON et d'autres formats SIG courants. Utilisant des blocs vectoriels WebGL et des styles personnalisés, elle permet de créer des cartes interactives et offre de nouvelles fonctionnalités de visualisation de données massives et de flux de données en temps réel. Ce produit permet de charger et d'afficher les fichiers de conception de la construction de pipelines sur des cartes SIG, assurant ainsi une gestion intégrée des données du réseau d'usine tout au long de son cycle de vie.
La plateforme décentralisée d'exploitation des eaux usées de Liding Environmental Protection a créé un nouveau modèle d'exploitation décentralisée. Elle permet une autonomie et une maîtrise totales des processus, un déploiement rapide, un accès immédiat aux données, une configuration fonctionnelle flexible et des coûts de construction réduits. En termes de réduction des coûts, d'amélioration de l'efficacité, de prévention des risques et de conformité, nous visons à augmenter le taux d'utilisation des équipements, à réduire les coûts de consommation d'énergie, à diminuer le temps d'inspection du personnel et à améliorer l'efficacité du suivi et de la prise de décision. L'objectif est d'améliorer globalement la standardisation, la professionnalisation et l'intelligence des unités d'exploitation et de maintenance, afin de mieux servir l'exploitation et la gestion du traitement des eaux usées en milieu rural.
Le système peut définir librement des règles d'alarme pour réaliser des alarmes en temps réel et des notifications sur le compte officiel WeChat, une distribution intelligente des tâches, l'enregistrement et la déconnexion du personnel et des véhicules, la saisie et le traitement des informations opérationnelles, ainsi que la génération automatique de rapports d'exploitation.
Il peut réduire de 40 % le temps d'inspection manuelle, améliorer de 20 % l'efficacité du suivi et de la prise de décision, renforcer globalement la normalisation, la professionnalisation et le niveau d'intelligence des unités d'exploitation et de maintenance, et mieux servir l'exploitation et la gestion du traitement des eaux usées rurales.
Processus de R&D
